從疫情爆發距今已經一個多月，“宅家”已久的孩子們迫不及待想要重返校園，家長們也亟待返回工作崗位。目前，我們已經能看到戰勝疫情的“曙光”了，但疫情之后，幼兒園的防疫安全措施并不能少，必須杜絕“病毒再生”。

我們知道，幼兒園本身的衛生安全工作就包含通風、消毒，孩子入園時也會晨檢，進行體溫、口足手排查等等。但是在剛剛經歷過疫情，需要避免病毒“長尾”影響的情況下，對于在園兒童比較多的幼兒園、孩子入園時如果還用普通的晨檢方法，肯定是不夠的，而且對于送孩子的家長，也需要進行檢測。

以一個300名幼兒的園所為例，每天早上就需要應對600人的檢測工作。對于這么多人體溫檢測，人流擁堵、人群密切接觸都是會面臨的問題，高效的測溫方法，一是能保障園所的防疫安全，二是讓家長更加放心送娃入園，高效測溫如何做到呢？

圖片來源|博苑實驗幼兒園

關注疫情新聞的園長、投資人們可能已經注意到了，疫情期間，部分機場、高鐵站等場所對于大量人流通過的體溫監測工作非常高效，并且檢測人員無需與人群接觸，通過的乘客也無需停留。解決了檢測導致人流擁堵、人群密切接觸、檢疫人員工作量大這些問題的，就是百度研發的AI多人體溫檢測智能系統。

為什么該系統在目前市面流行的多種檢測方式中脫穎而出呢？對比一下我們就能知道：

• 傳統額溫槍：檢測速度較慢，容易引發人群排隊、擁堵，增大近距離接觸的可能， 從而增加交叉性傳染的風險。

• 發熱篩查系統：需要現場值守的工作人員用肉眼觀察異常情況，篩查的準確率和效 率可能會受到一定影響。 

• 擁有一定 AI 能力的智能測溫系統：對于遠距離、大范圍，以及面部特征過少（佩戴帽子和口罩）的檢測可能會出現漏判誤判。

而百度 AI 多人體溫檢測智能系統提供了這樣一套完善的解決方案，用非接觸、可靠、高效且無感知的方式，對體溫超出一定閾值的流動人員，系統發出異常預警。該方案可安置在防疫監控重點場所作為體溫監測工具， 及時發現流動人員的體溫異常風險，極大程度上助力遏制新型冠狀病毒的傳播。

關于百度AI多人體溫快速檢測系統

百度基于 AI 圖像識別技術和紅外熱成像技術的整合，形成完善的多人體溫快速檢測方案，使用人臉檢測關鍵點定位（精準定位包括臉頰、眉、眼、口、鼻等人臉五官及輪廓的 150 個關鍵點）及圖像紅外溫度點陣溫度分析算法，可以在一定面積范圍內（被測人站在離熱像 儀前方一定距離的位置，通常是距離鏡頭 1 到 1.6 米的位置，以便其臉部覆蓋整個圖像）， 對人流區域多人額頭溫度進行快速、準確地篩選及預警，減少人群擁堵和疾病交叉感染的風險

產品方案

該系統不僅可基于電腦及手機客戶端進行部署，設定固定檢測卡口點位，也可以使用移動設備進行巡檢哦！

而且基于幼兒園場景需求，小童科技與百度合作，將這套AI多人體溫檢測智能系統投入到幼兒園檢疫場景中，讓家長送娃更放心，老師教學更安心！

采購與安裝

交付內容包括硬件與軟件，由工作人員遠程指導安裝，非常方便

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